X-Anylabeling项目官网：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling
安装X-Anylabeling，可参考： https://blog.csdn.net/qq_38702496/article/details/144855792?spm=1001.2014.3001.5501
一 使用内置AI模型自动标注：
1、加载数据集图像文件夹：
2、选择模型，如选择segment anything（首次使用需下载，模型源来自GitHub，可能需要加速）
3、选择输出框类别
4、创建输出框对象，比如为数字“2”创建矩形框
法一：使用“+点”、“-点”点选区域，点一下数字即可
法二：使用“+矩形”框创建输出框（选择框不用很精准，框选住目标即可）
5、完成框对象，点击“完成对象（f）”
二、使用自定义模型（以自训练yolov8n模型为例）
1、将训练的best.pt转为onnx（使用命令或者脚本）
yolo mode=export model=best.pt format=onnx
2、加载自定义模型
配置onnx模型yaml文件，参考yolov8n的yaml格式（参考官网自定义模型的model list栏）：
type: yolov8
name: yolov8n-r20230520
display_name: YOLOv8n Ultralytics
model_path: https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download/v0.1.0/yolov8n.onnx
nms_threshold: 0.45
confidence_threshold: 0.25
classes:
- person
- bicycle
- car
- motorcycle
- airplane
- bus
- train
- truck
- boat
- traffic light
- fire hydrant
- stop sign
- parking meter
- bench
- bird
- cat
- dog
- horse
- sheep
- cow
- elephant
- bear
- zebra
- giraffe
- backpack
- umbrella
- handbag
- tie
- suitcase
- frisbee
- skis
- snowboard
- sports ball
- kite
- baseball bat
- baseball glove
- skateboard
- surfboard
- tennis racket
- bottle
- wine glass
- cup
- fork
- knife
- spoon
- bowl
- banana
- apple
- sandwich
- orange
- broccoli
- carrot
- hot dog
- pizza
- donut
- cake
- chair
- couch
- potted plant
- bed
- dining table
- toilet
- tv
- laptop
- mouse
- remote
- keyboard
- cell phone
- microwave
- oven
- toaster
- sink
- refrigerator
- book
- clock
- vase
- scissors
- teddy bear
- hair drier
- toothbrush
3、创建自定义模型的yaml文件（同文件下可使用相对路径，路径不要包含中文）
4、点击加载“加载自定义模型”，选择对应yaml文件打开
5、点击运行，即可完成标注：
注：其它标注操作与labelme和labelimg大同小异 三、AI模型离线下载与加载 如遇到网络问题下载超时，iAi模型可以去项目官网离线下载，自行加载，加载模型路径可参照下图路径(以Segment Anything 2.1 （Base）为例): 将离线下载的AI模型对应压缩包解压至图片对应路径下 四、打开Xanylabel加载对应Ai模型即可 打开程序，加载模型进行标注，如下图所示：
五、AI模型生成的输出框和标签支持手动调整哦，继续标注重复操作即可
看到这了，动动您发财的小手，三连一下吧~~~